API-integration og dataopsamling til moderne rapportering

Published {$created} by Carsten Blum

I moderne virksomheder findes data sjældent ét sted. Den ligger spredt på tværs af SaaS-systemer, ERP-løsninger, interne apps og eksterne platforme. Uden stabile integrationer bliver rapportering, analyse og automatisering hurtigt både komplekst og fejlbehæftet.

Hos Devanux arbejder vi med API-integration og dataopsamling som et centralt element i softwareudvikling. Målet er enkelt: at gøre data tilgængelig, ensartet og brugbar, så virksomheden kan træffe beslutninger baseret på fakta – ikke gæt.

Hvorfor API-integrationer er afgørende

API’er er blevet standarden for systemkommunikation. De gør det muligt at:

Hente data fra eksterne tjenester i realtid
Synkronisere information mellem interne systemer
Automatisere ellers manuelle processer
Sikre datakvalitet og ensartede arbejdsgange
Skabe ét samlet datagrundlag til BI og rapportering

En god integration fjerner flaskehalse, reducerer fejl, og giver udviklings- og driftsteams en stabil platform at arbejde videre på.

Dataopsamling til dashboards og BI

Når data først er samlet, bliver næste skridt normalt rapportering og visualisering. Her arbejder vi ofte med platforme som:

Tableau
Power BI
Apache Superset
Grafana (til mere teknisk driftsovervågning)

Udfordringen er sjældent dashboardet, men datagrundlaget bag det. Typiske problemstillinger, vi løser for kunder:

API’er med inkonsistente datamodeller
Systemer uden eksportfunktioner
Langsomme eller ustabile endpoints
Manglende historik eller timestamping
Behov for datavask eller normalisering

Derfor bygger vi ofte en datapipeline eller et “between-system” der indsamler, renser og strukturerer data, før det rammer Tableau eller andet BI-værktøj.

Vores tilgang til integration i praksis

Hos Devanux bygger vi integrationer efter principper, der sikrer stabilitet og vedligeholdelse:

Robuste API-klienter med retries og rate-limit håndtering
Standardiserede datamodeller så flere systemer kan sameksistere
Caching og kø-systemer, når API’er er langsomme eller ustabile
Historiske snapshots, så man kan analysere trends
Sikkerhed indbygget fra start (token-håndtering, audit logs, kryptering)
Dokumentation, så integrationen kan videreudvikles af andre teams

Vi bruger moderne sprog og frameworks – ofte Go, PHP eller TypeScript – alt efter behov for performance, kompleksitet og skalerbarhed.

Integration til Tableau i den virkelige verden

Vi bygger ofte ETL- eller ELT-pipelines, som konverterer rå API-data til et format, der er optimeret til Tableau. Det kan fx være:

Sammenkobling af data fra CRM, økonomisystemer og interne apps
Beregning af KPI’er og transformationer før data rammer dashboardet
Logning og versionering af historiske datapunkter
Konsolidering af data i PostgreSQL, så Tableau kun skal læse ét sted

Resultatet er dashboards, der ikke knækker, er hurtige at opdatere, og som faktisk giver mening for forretningen.

Konklusion

API-integration og dataopsamling er blevet en nødvendighed i moderne IT-arkitektur. Hos Devanux Software Development hjælper vi virksomheder med at forbinde systemer, opsamle data korrekt og skabe et stabilt fundament for rapportering, automatisering og forretningsindsigt.