Case: AI Automatisering af HR-processer

NovaPay, en voksende FinTech-virksomhed, oplevede stigende omkostninger og sårbarheder i deres HR-processer. Manuel sagsbehandling, lang sagsbehandlingstid og risiko for menneskelige fejl var problemer, der krævede en mere effektiv tilgang. De henvendte sig til Devanux for at undersøge mulighederne for ai automatisering af arbejdsgange.

Diagnosen: Flaskehalse i sagsbehandlingen

Vores analyse af NovaPays HR-processer afslørede, at den primære flaskehals var i sagsbehandlingen af ansøgninger og medarbejderhenvendelser. Udvalg af kandidater, indsamling af referencer og verificering af dokumentation var tidskrævende og ressourcekrævende. Derudover var der en høj grad af variation i kvaliteten af dokumentationen, hvilket ofte krævede manuel korrektion og opfølgning. Selvom de benyttede Debian/Ubuntu support til deres serverinfrastruktur, manglede de automatisering på forretningsniveau.

Implementeringen: Agentic AI Workflow

Vi implementerede et agentic AI workflow, der automatisk kunne udtrække data fra ansøgninger, tjekke referencer online (med samtykke), verificere dokumentation mod definerede retningslinjer og klassificere ansøgere efter relevante kompetencer. Dette blev bygget oven på eksisterende systemer via API-integration, og vi sikrede overholdelse af GDPR-regler fra starten. Vi integrerede også løsningen med deres eksisterende systemer, med udgangspunkt i principperne for CI/CD pipelines for at sikre en glidende implementering og minimal nedetid. Udover AI automatisering anbefalede vi implementering af Prometheus/Grafana monitoring for at overvåge ydelsen af de nye workflows.

Resultaterne

Resultaterne var markante. Sagsbehandlingstiden faldt med over 60%, hvilket frigav værdifuld tid for HR-medarbejderne, som nu kunne fokusere på mere strategiske opgaver. Fejlraten faldt drastisk, og NovaPay oplevede en forbedring i medarbejdertilfredsheden. De så også en umiddelbar ROI, som beskrevet her: https://devanux.com/blog/hurtig-vaerdi-ai-automatisering-a405/. De gav også udtryk for at værdsætte vores Linux/UNIX support under implementeringen.