Fra data til forudseenhed
Forecasting & prædiktiv analyse
Hos Devanux hjælper vi organisationer med at gå fra reaktive beslutninger til proaktiv planlægning. Med forecasting og prædiktiv analyse bygger vi machine learning-modeller, der forudsiger efterspørgsel, optimerer energiforbrug og reducerer nedetid.
Ved at kombinere historiske data med realtids-signaler leverer vi prognoser, der er præcise, gennemsigtige og handlingsorienterede. Vores tilgang bygger på open source-værktøjer og GDPR-compliant datahåndtering, så du bevarer kontrol over dine indsigter.
Fra produktionsplanlægning til prædiktiv vedligeholdelse gør vi forecasting til et praktisk værktøj, der forbedrer effektiviteten og reducerer risici.
Dokumenterede resultater med forecasting
Vi har implementeret forecasting og prædiktiv analyse i industrier som produktion, logistik og energi.
Machine learning-modeller, der forudsiger produktbehov med høj nøjagtighed.
Forecasting af energiforbrug og integration med eksterne datakilder som Energinet og DMI.
Analyse af udstyrsdata for at forudsige fejl, før de sker.
Forecasting af kapacitet til optimering af skemaer og ressourceallokering.
Anvendte forecasting-metoder i produktion, logistik og IT-drift.
Det vi leverer
Forecasting og prædiktiv analyse, der forbedrer effektiviteten og reducerer risici.
- Forecasting af efterspørgsel på produkter og services
- Energi-forecasting og optimering af forbrug
- Prædiktive vedligeholdsmodeller for kritisk udstyr
- Optimering af produktions- og logistikplanlægning
- Integration med ERP, IoT og eksterne API’er
- Open source-frameworks uden vendor lock-in
- GDPR-compliant datahåndtering
- Handlingsorienterede indsigter med BI-dashboards
